一文看懂:脑机接口产业的现状和前景

脑机接口又出新政策了!

2025年8月7日晚间,七部门联合推动脑机接口产业发展,到2027年脑机接口关键技术取得突破,初步建立先进的技术体系、产业体系和标准体系;

上一次,工信部等七部门联合发文还是2024年初,印发文件为《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,首次将脑机接口定义为“未来产业”之一,鼓励脑机接口打造标志性产品。

不久前7月31日,国家医保局宣布:“支持脑机接口等新技术进入临床并收费”。

那么,脑机接口技术的原理是什么?全球脑机接口技术发展到哪一步了?我国有什么优势呢?结合前瞻研究院的报告,我们来看看:

1、什么是“脑机接口”?

脑机接口(Brain Computer Interfaces, BCI)是指在“生物脑”与“智能机器”之间,建立一个信息交流的直接通道,既可以解读脑部信号、控制外部设备,也可以将信息编码输入大脑。

比如,将EEG信号转换为控制信号,实现对外部设备(如计算机光标或机械臂)的控制。

在19世纪下半世纪到二十世纪初,人类逐步认识并发现到脑电活动,但一直到二十世纪七十年代,“脑机接口”的概念才由美国神经科学家雅克·维达尔首次提出,并进入科学论证和技术发展的阶段。

根据技术路径,脑机接口技术可以分为“输出式”和“输入式”两大类,脑机接口采集方式则分为“侵入式”“半侵入式”“非侵入式”三大类。其中,“半侵入式”植入过程相对简单,免疫反应较小,且对大脑的损伤较小。

输出式:

输入式:

2、“脑机接口”技术处于哪个阶段?

前瞻研究院报告提到,全球脑机接口产业经历了1970年代的探索期,1980~1990年代的技术发展期,1990~2020年代的应用初期,目前正处于攻坚突破期。

期间两大标志性事件包括:

-2004年, 麻省理工和哈佛大学的研究团队合作,成功地让一名猴子通过脑机接口控制机械手臂完成取物动作,这为日后脑机接口在医疗领域的应用奠定了基础;

-2006年,美国的Brain Gate项目在病人中进行脑机接口植入实验,为临床应用打开了大门。该项目帮助瘫痪患者通过脑电信号控制外部设备,实现了简单的控制任务,如移动光标、打字等。

2010年代随着技术的进步,研究者开始探索非侵入性BCI (如EEG设备)。在应用领域上,不仅限于医疗领域,还拓展到了游戏、教育、军事实验等多领域。

3、我国在脑机接口方面的技术优势体现在哪?

全球主流国家都在积极抢占行业高地,我国也不例外。

我国主要研究应用方向集中在“半侵入式”,包括: 智能脑机接口系统、认知训练与增强、脑科学与人工智能结合。

一直以来,提高脑机接口系统或设备的精度、准确性是我国脑机接口产业技术研发的主要方向。除此以外提高反馈速度、实时性、安全可靠性近几年的研发重视程度也有显著地提高。

脑接机口设备遵循医疗器械管理体系,行业研发周期较长、监管较为严苛。相关设备上市前都需要经过人体临床试验,但当前在上海等部分地区已支持脑机接口产品进入国家和城市创新医疗器械特别审查程序。

我国脑机接口领域的头部企业包括:强脑科技、品驰医疗、博睿康等(不作为个股推荐)。我国产业投融资还处于萌芽期,企业的竞争也处于相对初期。

在2025年7月份举办的WAIC人工智能大会上,强脑科技公司也带着最新研发的机械臂(灵巧手)参展,受到媒体各界关注。

相比之下,美国、日本等国家主要研究应用方向集中在“侵入式”,像美国研究方向包括:神经修复与康复、增强现实与虚拟现实的整合、智能假肢控制。

4、脑机接口市场规模前景怎么样?

据量子位数据, 2020年我国脑机接口市场规模约十亿元。前瞻结合全球脑机接口市场规模增速及我国近三年脑机接口行业投融资和招投标情况测算, 2023年我国脑机接口行业市场规模增至约17.3亿元,我国脑机接口市场规模占全球脑机接口市场规模也增长至12.5%。

(上述参考资料来源:前瞻研究院,《2025年脑机接口蓝皮书》)

《读懂风口赛道》持续更新@华夏ETF

原文链接:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1839787469340851850&wfr=spider&for=pc

阅读更多

脑电(EEG)技术在睡眠领域的最新进展

脑电(EEG)技术在睡眠领域的最新进展

随着可穿戴脑电设备、深度学习算法与闭环刺激技术的快速发展,脑电(EEG)正从实验室工具快速跃升为“可在家庭与临床路径中部署”的睡眠监测与干预手段。最近脑电在睡眠领域的最新进展。 1) 可穿戴 EEG:从“实验室”走向“家庭监测” 近年来多项系统综述分析汇总了40+ 篇 wEEG 验证研究,结论认为:现代低密度/头带式脑电设备在总体上能较好地复现 PSG 的睡眠分期,但对 REM 与 N2/N3 等细分阶段的一致性在不同设备与研究中差别明显。研究作者强调,设备电极布局、信号预处理与标注协议对比对结果影响显著,因此产业化与临床应用需要标准化的验证流程。 2) 算法进步:深度学习推动自动分期与事件检测实用化 深度学习(CNN、RNN、混合模型以及近年的 Transformer 变体)在睡眠分期、微觉醒检测与睡眠事件(如周期性四肢运动、短时觉醒)识别上取得显著进展。若结合跨夜/跨人群微调与自监督学习,

鼎和AI闪耀2025《世界制造业大会》

鼎和AI闪耀2025《世界制造业大会》

9月20日上午,2025世界制造业大会在合肥滨湖国际会展中心隆重开幕。杭州鼎和智能科技有限公司携自主研发的"鼎和国医AI数智康养平台"惊艳亮相,与众多制造业龙头企业同台展示,彰显了"中国智造"在数字经济与传统文化融合创新方面的强大实力。 杭州鼎和智能科技有限公司的展位前人头攒动,不少观众驻足停留,争相体验鼎和国医AI脉诊仪带来的“AI舌诊”、“AI脉诊”等创新服务。    “只需要2分钟,AI就能帮我辨识体质,还给出了详细的调理建议,太神奇了!”一位刚体验鼎和国医AI观众兴奋地表示。现场工作人员耐心讲解、演示系统操作,引来众多参会者浓厚兴趣。 不少来自医疗、健康、科技领域的专业观众更是与鼎和技术团队深入交流,表达合作意向。鼎和展位不仅展示了中医与人工智能深度融合的科技实力,更成为本次大会“科技赋能传统产业”的生动缩影。

基于脑电共振与脑氧增强的中西医协同助眠技研发与产业化

基于脑电共振与脑氧增强的中西医协同助眠技研发与产业化

基于脑电共振与脑氧增强的中西医协同助眠技研发与产业化 整合脑电靶向刺激、中医智能辨证、荷电粒子场调控和生物节律优化四大核心技术,构建世界领先水平“监测-调控-康养”全链式睡眠干预体系,为人类提供睡眠解决方案。该项目: 1. 突破智能调控脑电共振效能技术,创新生物电-穴位双重靶向干预机制; 2. 突破智能调控荷电粒子一负离子增强红细胞携氧能力技术,创新建立荷电粒子-负离子复合场协同调控体系。